Opis učnega programa in metodologije izvajanja - Šola AI ChatGPT TAXIN – Stopnja I.
Datum: 20.2.2026
Avtor programa šole »AI ChatGpt TAXIN«: mag. Franc Derganc, TAXIN d.o.o.
Dobre povezave:
I. VSEBINSKI DEL PROGRAMA (na kratko)
Modul A — Razumevanje modela
Slušatelj spozna naravo delovanja generativnega modela: razliko med razlago in presojo, režime uporabe, omejitve in odgovornost.
Cilj: odpraviti napačen način razmišljanja pri uporabi AI.
Čarovnica po blokih predavanj:
|
Vsebina Modula A
|
minute
|
|
Razumevanje: LLM, token, hipoteze...
|
55
|
|
Režimi
|
55
|
|
Kontekst
|
19
|
|
Struktura
|
41
|
|
Omejitve
|
27
|
|
Validacija & odgovornost
|
33
|
|
Zaključek
|
15
|
|
|
245
|
Modul B — Teoretični temelj programiranja AGENTA
Slušatelj spozna, kako se metodologija pretvori v strukturiran postopek dela (agentni način uporabe): razgradnja nalog, pravila vodenja dialoga, kontrolni koraki in preverjanje rezultatov.
Cilj: razumeti, kako iz pogovorne uporabe AI nastane nadzorovan proces.
Modul C — Individualna uporaba
Slušatelj uporabi metodologijo na lastnih primerih iz prakse.
Cilj: prenos v realno delovno okolje.
II. TEHNIČNA IZVEDBA PROGRAMA-kako do nas?
1. Sprejem ponudbe
Organizacija ali posameznik sprejme ponudbo TAXIN za izvedbo programa.
2. Določitev terminov
Dogovorijo se konkretni termini izvedbe (npr. interna izvedba za 5 odvetnikov v odvetniški pisarni ali skupinski termini).
3. Vpis v digitalno učilnico
Slušatelji se po vpisu vključijo v zaprto digitalno učilnico v okolju Microsoft Teams, kjer so že objavljena učna gradiva.
Program poteka po principu obrnjene učilnice:
- gradivo se objavi pred predavanjem,
- slušatelji ga samostojno preučijo,
- izdelajo predpisane domače naloge,
- na predavanje pridejo pripravljeni.
Predavanja zato niso namenjena razlagi snovi, temveč analizi napak, razpravi in metodološki korekciji razmišljanja.
Program je razdeljen na tri zaporedne sklope (Modul A, B in C), pri čemer se naslednji sklop odpre šele po oddaji nalog iz prejšnjega.
Komunikacija in varnost okolja
Celotna komunikacija (predavatelj – slušatelji in slušatelji med seboj) poteka izključno znotraj zaprte učilnice v Microsoft Teams. Vsa gradiva in oddane naloge se shranjujejo v varnem repozitoriju SharePoint TAXIN, kjer:
- imajo dostop samo udeleženci programa,
- dokumenti ostanejo dostopni tudi po zaključku Stopnje I., v kolikor se slušatelji odločijo za nadaljevanje izobraževanja (AI CHATGPT TAXIN – st.II).
Dokumenti so zaščiteni z varnostnim sistemom Microsoft Purview (GDPR in avtorska zaščita), ki zagotavlja nadzor dostopa in preprečuje nepooblaščeno deljenje ali iznos vsebine.
Zaporedje dela:
- najprej dostop do gradiva Modul A
- po oddaji nalog sledi Modul B
- Modul C poteka individualno (primeri iz prakse)
Gradiva so na voljo ves čas trajanja programa.
4. Preverjanje znanja in certifikat
Na koncu se izvede test znanja.
Po uspešnem zaključku slušatelj prejme certifikat, ki potrjuje, da je: usposobljen za varno strokovno uporabo umetne inteligence pri delu.
III. Nadaljevanje izobraževanja – AI CHATGPT TAXIN – st. II.
Program Stopnje I predstavlja temeljno usposabljanje za varno in metodološko pravilno uporabo AI pri strokovnem delu.
Izobraževanje se nadaljuje v Stopnji II, kjer sledi implementacija standarda PPDN-RS:26 za organizacijsko uporabo, namenjena predvsem izvajalcem pravnih in računovodskih storitev.
IV. Zakaj je šola primerna tudi za druge poklice
Program ni vezan na posamezno stroko, temveč na način odločanja ob uporabi AI.
Kjerkoli AI vpliva na presojo, priporočilo ali ravnanje do osebe — tam nastane tveganje napačnega sklepanja. Šola zato uči metodologijo preverjanja, ne vsebine posamezne profesije.
Primerna je za vse poklice, kjer AI lahko vpliva na pravice, obveznosti ali ravnanje ljudi:
- Odločevalske in nadzorne funkcije:
- javni uslužbenci
- inšpekcijski organi
- pripravljavci zakonodaje in predpisov
- regulatorji in nadzorniki
- delo na sodiščih (strokovne službe, zapisnikarji, svetovalci) itd.
Zakaj:
AI lahko ustvari prepričljivo razlago pravila ali postopka, vendar brez preverjanja lahko vpliva na uradno ravnanje. Program nauči razlikovati med informacijo in odločanjem.
- Storitveni in svetovalni poklici
- zavarovalniški agenti
- nepremičninski posredniki
- kadrovske službe
- bančni referenti
- komercialisti itd.
Zakaj:
AI pogosto daje “pravilen” nasvet za tipičen primer, vendar napačen za konkreten primer. Šola uči, kako preveriti individualne okoliščine in preprečiti napačno priporočilo stranki.
- Izobraževanje in priprava vsebin
- učitelji in predavatelji
- pripravljavci gradiv
- trenerji in izobraževalci
Zakaj: AI generira razlage z visoko stopnjo koherence, ki lahko vsebujejo neobstoječa dejstva ali vire. Program nauči preverjati resničnost, ne prepričljivost besedila.
- Diagnostika in strokovna presoja
- zdravstvo (diagnostična pomoč, dokumentacija)
- socialno delo
- kadrovska ocenjevanja
- ocenjevanje tveganj
Zakaj: AI je dober pri vzorcih, ne pri odgovornosti.
Šola uči, kdaj je AI pomoč pri razmišljanju in kdaj nevarna zamenjava presoje.
- Ključna skupna lastnost vseh teh poklicev
AI ne povzroča napak zato, ker bi bil “netočen”,
ampak zato, ker človek zamenja razlago z odločitvijo.
Program zato ni IT-izobraževanje — je izobraževanje o profesionalni odgovornosti pri uporabi AI.